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近期，全国多地推出新一轮人工智能（AI）产业扶持政策。例如，北京市经济和信息化局正式启动2026年第三批人工智能赋能新型工业化高质量数据集建设单位公开征集；上海张江科学城管委会则开启了二季度张江AI创新小镇专项券政策申报通道。

据梳理，今年以来各地AI产业扶持政策总体呈现三大特征：第一，从技术研发驱动转向场景落地驱动；第二，从普惠性支持转向精准化引导；第三，相关政策不断强化扶持的市场导向。

接受记者采访的专家表示，国内AI产业扶持政策的演进，既反映了中国AI产业从技术攻坚到价值转化的阶段性特征，又为企业在不同区域、不同领域的战略布局提供了清晰的指引。

市场导向不断强化

今年以来，围绕AI产业全生命周期发展，多地出台一系列补贴举措，逐步构建起算力支持降成本、研发补贴攻难关、场景奖补促落地、税收优惠稳预期的产业扶持“工具箱”。在各种工具协同发力下，我国AI产业商业化成果正加速落地。

记者通过梳理各地补贴细则发现，场景应用奖补成为增长最快的类型。从全国范围看，此类补贴单个项目扶持额度普遍介于100万元至2000万元之间，补贴拨付比例维持在15%至30%，覆盖工业制造、政务服务、金融、医疗等多类垂直应用领域。

值得注意的是，各地奖补覆盖的应用场景持续拓宽。以6月份北京出台的《北京市关于支持工业企业提质增效若干措施》为例，政策明确支持企业采购并消费词元（Token）开展人工智能应用，对符合条件的企业，根据其实际使用Token情况给予资金支持。

此外，年内AI产业扶持政策的另一个显著特征是，政策支持正从“广谱式”的通用技术扶持，向针对特定垂直领域的“精准滴灌”转变。以AI微短剧领域为例，相关政策核心在于激励AI技术在内容生产、虚拟人制作及海外发行等环节的规模化应用。例如，5月份，上海印发《上海市加快推进人工智能赋能微短剧高质量发展的若干措施》，提出对价值、内容、品质并重的优秀微短剧项目（含AI微短剧），给予最高300万元奖励。

中国商业经济学会副会长宋向清对记者表示，这一转变的逻辑在于，随着AI基础技术（尤其是大模型能力）的日趋成熟，产业发展的核心已从“能不能做”转向“在哪里用、如何用好”。因此，政策资源开始向那些具有高产业价值、强社会外部性且AI技术适配度高的垂直赛道倾斜。

值得关注的是，今年各地出台的AI产业扶持政策普遍强化市场导向，扶持方式加速从事前直接拨付资金，转向与企业实际市场成效深度绑定的“以奖代补”“事后补助”模式。例如，《关于印发2026年北京市高精尖产业发展项目资金和支持中小企业发展资金实施指南（第一批）的通知》显示，对首次应用行业垂直大模型解决重点行业典型应用场景需求并实际落地的优质解决方案，按解决方案中非硬件部分实际回款额的15%给予支持，单个企业支持金额不超过3000万元。

苏商银行特约研究员付一夫对记者表示，AI产业扶持政策的演进，是产业走向成熟的重要标志。市场化、后置化的奖补机制，摒弃了传统补贴“重立项、轻落地、弱成效”的弊端，以市场回款、场景落地、产业赋能为核心评判标准，将使企业更加聚焦真实需求、打磨优质方案。同时，精准垂直的赛道扶持、多元的要素化补贴方式，能够精准匹配AI产业从技术研发到商业化落地的全链条需求，有效激活大模型、场景应用、行业赋能的正向循环。

企业应用好相关政策

当前，我国AI产业扶持政策呈现场景化、精细化、市场化的鲜明特征，这是支持人工智能产业从技术攻坚阶段全面迈入价值转化阶段的有效方式。

国家税务总局最新发票数据显示，1月份至5月份，机器人、智能车载设备制造销售收入同比分别增长27.7%和46.3%，人工智能赋能工业智能化水平持续提升。

基于政策演进的脉络与逻辑，接受记者采访的专家普遍认为，后续AI产业扶持政策演进将呈现三大清晰方向：一是补贴重心由“补助技术研发”加速转向“扶持落地场景”；二是政策工具由单一资金补贴升级为多元组合式赋能举措；三是跨区域产业协同配套机制持续完善、纵深推进。

在产业政策变革背景下，AI产业链企业想要抢占新一轮行业竞争优势，核心在于吃透政策演进的底层逻辑，精准对接企业发展战略与国家、地方政策导向，搭建适配自身发展的多维政策工具组合应用体系。

谈及如何用好相关补贴政策，付一夫表示，不同发展阶段的AI企业在资源禀赋、技术成熟度及商业化能力上存在显著差异，因此必须采取差异化的申报路径以最大化政策边际效用。例如，初创微型团队以缓解现金流、降低算力成本为核心，优先申领各地低门槛普惠算力、场地、税收类小额券补，避开高门槛长周期重大项目；成长期企业已有成熟产品与市场基础，申报可转向与销售额、回款挂钩的绩效型场景奖励、研发攻关专项。

编辑：王春霞