数读全球最新疫情数据/全球疫情最新数据网站

经典案例库|数据新闻案例集合大放送!

经典数据新闻案例集合如下：新冠疫情数据新闻 新华社《3D新闻 | 了解新冠病毒》：利用3D交互模型直观展示病毒结构与传播方式，增强科普效果。 回形针《关于新冠肺炎的一切》：通过动态视频和3D模型生动展示病毒知识，使内容易于理解。

从统计学角度看，传统新闻叙事基于个案或小样本报道，数据新闻叙事基于大样本或全样本报道。

数据新闻CGTN数据新闻三部曲：运用大数据统计分析等技术，用数据解读两会，增强传播说服力。

数据可视化案例与工具大放送 财政数据可视化大集合 233个财政数据可视化作品大集合，出自开放知识基金政策和研究方向的负责人Jonathan Gray之手，他目前正在做财政数据可视化有关的研究。他将全球好的财政数据可视化作品收集在一起，并在谷歌表格上发布共享。

事件焦点从刘强东个人新闻转向互联网安全与隐私保护的严肃议题。

评估全球的新冠感染死亡人数

截至2026年5月，全球三年疫情（2020-2023年）期间因新冠相关原因逝世的总人数约为2210万人。这一数据来源于世界卫生组织（WHO）2026年5月14日发布的《2026年世界卫生统计报告》，其统计口径基于对各国超额死亡率的综合分析，覆盖了直接因新冠感染死亡及因疫情导致医疗资源挤兑、慢性病治疗中断等间接死亡的情况。

年世界卫生统计报告》，2020年至2023年间新冠疫情导致全球超额死亡约2210万人，该数字是同期官方记录的新冠肺炎确诊死亡人数（约700万）的三倍多。这里的超额死亡包含三类情况：直接感染新冠病毒致死、本身有基础病感染新冠后基础病恶化去世、未感染新冠但因疫情期间医疗挤兑等原因间接死亡。

现有数据参考 截至2025年8月31日，全球因新冠疫情导致的死亡人数为7，100，621例，占感染病例的0.91%，过去7天报告死亡308例。2025年1月有统计显示，全球平均每秒约0人死亡。 区域性数据 部分国家有预测数据，例如日本2025年死亡人数预计约162万，但全球整体数据尚未公布。

若按14国漏报水平推算，全球新冠死亡病例数将从当时的1万上升至38万。但这一数字仍可能保守，因封锁政策减少了交通事故、工伤等其他致死因素。发展中国家隐忧：新兴经济体因医疗资源匮乏，漏报情况更严重。例如，厄瓜多尔瓜亚斯省额外死亡人数是官方数据的40倍，显示发展中国家数据可信度更低。

新冠病毒难以简单定性为人类史上最严重的一场瘟疫，需从多维度综合评估其严重性。

分享实时查看全球疫情,追踪数据,AI预测的网站

AMiner 新冠疫情AI算法数据预测 简介：清华大学推出的AI疫情预测平台，目前可以预测多个国家的数据。特点：基于先进的AI算法，预测结果具有较高的准确性。图片：德拓AI疫情监控预测大数据平台 简介：提供多个国家疫情的AI监控和预测服务。特点：数据全面，预测结果准确，为疫情防控提供有力支持。

Coronavirus Dashboard：由美国17岁高中生搭建的全球在线疫情数据网站。 凤凰网：凤凰网-全球新冠肺炎疫情实时动态。 佰阅：nCoV-Map新型冠状病毒疫情数据可视化，网址为http：//ncov.earthsdk.com/#beammap/worldMapbox。 CoronaVirus全球疫情传播态势地图：Map Visualization Library提供。 新冠病毒肺炎疫情晴雨表：肺炎疫情晴雨表。

智谱.AI共同宣布“新冠肺炎（COVID-19）开放数据源”正式上线。